Agents IA
Agents IA sur mesure
Des agents qui perçoivent, raisonnent et agissent dans vos outils, sous le contrôle de vos équipes : conçus pour vos processus et branchés sur vos applications.
Définition
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un assistant répond à une question. Un agent va plus loin : il reçoit une demande, décide des étapes, utilise vos outils pour agir, puis vérifie le résultat.
Chez nous, un agent agit dans un cadre défini avec vous : périmètre, droits, validations. Pour le panorama des technologies d’IA, voir la page Intelligence artificielle.
Il perçoit
Il lit un message, un e-mail, un document ou une ligne dans votre outil métier.
Il raisonne
Il comprend la demande, planifie les étapes et choisit les outils à utiliser.
Il agit via des outils
Il appelle vos applications par API, MCP ou flux N8N : il consulte, crée, met à jour, prépare.
L’humain reste dans la boucle
Les actions sensibles sont validées par une personne, qui peut à tout moment reprendre la main.
Le cycle d’un agent
Un message entre, une action sort
À chaque tour, l’agent perçoit, planifie, agit puis contrôle, avec une validation humaine avant les actions sensibles.
Perception
Lit et comprend le message entrant.
Plan
Décide des étapes et des outils à mobiliser.
Action
Agit dans vos outils, après validation si l’action est sensible.
Contrôle
Vérifie le résultat, l’inscrit au journal et reboucle si besoin.
Exemples d’usage
Des agents au service de vos métiers
Voici quelques cas typiques. Chaque agent se définit à partir de vos processus, lors d’un audit ou d’un cadrage.
Tri et réponse aux demandes entrantes
Un agent lit les e-mails ou les demandes reçues, les classe, rassemble le contexte utile et prépare une réponse.
Vous gardez la main
- Vous relisez et validez la réponse avant envoi.
Préparation de devis ou de dossiers
À partir d’une demande et de votre historique, l’agent pré-remplit un devis ou assemble les pièces d’un dossier.
Vous gardez la main
- Vous contrôlez les montants et les pièces avant émission.
Veille
L’agent surveille les sources que vous choisissez, résume les nouveautés qui comptent et alerte votre équipe.
Vous gardez la main
- Vous définissez les sources et les sujets à suivre.
Saisie assistée dans l’outil métier
Dans votre application, web ou FileMaker, l’agent propose de renseigner les champs à partir d’un document ou d’un échange.
Vous gardez la main
- L’utilisateur confirme chaque saisie.
Support interne
Un agent répond aux questions des collaborateurs à partir de vos procédures, et ouvre une demande quand il ne sait pas.
Vous gardez la main
- Les cas non résolus sont transmis à une personne.
Relance de factures
L’agent lit les statuts de paiement et rédige des relances adaptées à chaque client.
Vous gardez la main
- Vous fixez les règles d’envoi et validez les cas sensibles.
Garde-fous
Un agent utile est un agent encadré
Validation humaine
Nous soumettons les actions sensibles (envoi, modification de données, paiement) à une validation humaine. Le niveau d’autonomie se règle par type d’action et peut évoluer avec la confiance acquise.
Journalisation
Chaque action de l’agent est horodatée dans un journal consultable : qui a demandé quoi, ce qui a été fait, avec quels outils. Les données sensibles n’y figurent pas en clair.
Droits limités
L’agent dispose d’un compte technique dédié, avec uniquement les droits nécessaires à sa mission, révocable à tout moment.
Tests
Avant la mise en service, nous éprouvons l’agent sur des cas réels ou représentatifs, y compris des cas limites et des tentatives de détournement, puis nous rejouons les tests à chaque évolution.
Exemple illustratif
Une demande de devis, du message à la validation
Voici comment ces garde-fous jouent dans un cas concret.
- L’agent lit l’e-mail et en extrait le client, les articles et les conditions demandées.
- Il consulte, en lecture seule, le fichier client, les tarifs et le stock.
- Il prépare un devis brouillon dans votre outil.
- La remise demandée dépasse la règle qui lui est fixée : il ne tranche pas, il signale le point.
- Un commercial arbitre la remise, relit et valide ; le devis part, et chaque étape est inscrite au journal.
Client, articles et règle de remise sont fictifs.
Nous appliquons le même principe à notre propre travail : lors d’un audit de code volumineux, l’IA analyse le volume, et l’humain trie, qualifie et décide.
Développement et intégration
Branchés sur vos outils, pas à côté
Un agent n’a de valeur que s’il agit là où vous travaillez. Nous le développons avec vos applications, ou nous construisons des modules qui dialoguent avec elles, quelle que soit leur origine.
API
Vos applications web et vos bases FileMaker (par la Data API) exposent des interfaces : l’agent s’en sert pour lire et écrire, avec les droits que vous lui donnez.
MCP
Un serveur MCP donne à l’agent, ou à un assistant, un accès structuré à vos outils et à vos données, sans rien dupliquer.
N8N
Des flux N8N fournissent les déclencheurs et les étapes fiables autour de l’agent : réception, envoi, mise à jour.
Mise en production
De la preuve de concept au suivi
Preuve de concept
Un agent limité à un cas d’usage réel, sur un périmètre restreint, pour vérifier la valeur et les risques.
Recette
Essais avec vos utilisateurs sur des cas réels, ajustement des consignes et des garde-fous.
Mise en production progressive
Ouverture par paliers : la validation humaine est d’abord large, puis allégée selon les résultats observés.
Suivi
Lecture du journal, revue des cas difficiles, ajustements. Nous pouvons aussi assurer la maintenance applicative.
Autonomie par paliers
La validation humaine s’allège avec la confiance
Au départ, une personne valide presque tout. À mesure que les résultats se confirment, les actions sans risque passent en automatique ; les actions sensibles restent validées, à chaque étape.
- Actions validées par une personne
- Actions automatiques, sans risque
Exemple illustratif : les proportions se fixent avec vous, type d’action par type d’action.
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses
Un agent IA, est-ce un chatbot ?
Pas seulement. Un chatbot répond dans une conversation. Un agent peut aussi agir : consulter vos outils, préparer un document, mettre à jour une fiche, déclencher un traitement. Les chatbots et assistants métier sont présentés sur la page Intelligence artificielle.
L’agent peut-il agir seul ?
Cela dépend de l’action. Pour les tâches sans risque, l’agent peut agir seul. Pour les actions sensibles, nous recommandons une validation humaine, avec un niveau d’autonomie réglé action par action et ajusté dans le temps.
Comment éviter que l’agent se trompe ?
On ne peut pas garantir l’absence d’erreur. On la réduit : périmètre étroit, droits limités, tests sur des cas réels, validation avant les actions sensibles, journal pour détecter et corriger. C’est tout l’objet des garde-fous ci-dessus.
Peut-on confier des données sensibles à un agent ?
Cela se décide au cas par cas, dans le cadre posé lors de l’audit : nature des données, rôle de chacun, choix du modèle et de l’hébergement. Pour les données de santé, les exigences d’hébergement HDS sont examinées dès le départ.
Mes outils actuels sont-ils compatibles ?
En général, oui : tant qu’un outil offre une interface (API, base accessible, export), l’agent peut s’y connecter. Nous vérifions cette faisabilité pendant l’audit ou le cadrage.
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