Audit IA
Audit IA : où l’intelligence artificielle crée de la valeur chez vous
Avant d’investir, nous cartographions vos processus et vos données, repérons les cas d’usage qui comptent, analysons les risques et chiffrons une feuille de route.
La démarche
Du terrain à la feuille de route
Un radar balaie vos processus, puis les cas d’usage se rangent selon leur valeur et leur effort.
Exemple illustratif, détaillé plus bas : le classement réel dépend de votre contexte.
Cartographier
Processus, outils, données : qui fait quoi, avec quoi, et où circulent les informations.
Repérer
Les cas d’usage candidats, avec leurs risques, leur coût et leur intérêt réel.
Prioriser
Valeur contre effort : les gains rapides d’un côté, les chantiers de l’autre.
Périmètre
Ce que nous regardons pendant l’audit
Cartographie des processus et des données
Interviews et ateliers avec ceux qui font le travail, modélisation des processus, cartographie des flux et des interconnexions entre vos outils.
Cas d’usage à fort retour
Nous repérons où l’IA fait gagner du temps ou de la qualité, et nous distinguons les gains rapides des chantiers plus lourds.
Analyse des risques
RGPD, données sensibles, secteur santé : nature des données, rôle de chacun, hébergement et cadre de traitement adaptés.
Sobriété et coût
L’IA n’est pas toujours la bonne réponse. Nous comparons avec une automatisation classique et nous regardons le coût de fonctionnement, pas seulement celui de la mise en place.
Faisabilité technique
Qualité et accès aux données, interfaces disponibles dans vos outils (web, FileMaker), contraintes d’intégration et de sécurité.
Feuille de route chiffrée
Un plan par étapes, avec une estimation budgétaire en fourchette pour chaque chantier retenu.
Prioriser
Gains rapides ou chantiers : ne pas tout mélanger
Nous classons les cas d’usage pour que vous sachiez quoi lancer d’abord, quoi préparer, et quoi laisser de côté.
Gains rapides
Un effort modeste pour un bénéfice visible vite.
- Un périmètre étroit, un seul outil concerné
- Des données déjà disponibles et exploitables
- Un risque faible ou bien maîtrisé
- Une preuve de concept possible sur un cas réel
Chantiers structurants
Une valeur plus forte, mais un effort plus lourd.
- Plusieurs outils ou services concernés
- Des données à fiabiliser ou à rassembler
- Une conduite du changement à prévoir
- Un chiffrage et une livraison par étapes
Quand un cas d’usage ne tient pas la comparaison, nous le disons : mieux vaut l’écarter que le financer.
Risques
RGPD, données sensibles, santé : poser le cadre avant de construire
RGPD
Nous qualifions chaque traitement : finalité, données concernées, rôle de chacun. Lorsque nous traitons des données pour votre compte, nous intervenons en qualité de sous-traitant au sens du RGPD.
Données sensibles
Données personnelles de clients ou de salariés, secrets d’affaires, code source : nous identifions ce qui peut ou non être confié à un modèle d’IA, et dans quelles conditions. Notre propre usage de l’IA générative est encadré par une charte interne.
Secteur santé
Vous traitez des données de santé ? L’hébergement HDS et les règles qui s’y rattachent conditionnent les choix : nous les examinons dès l’audit. Notre expertise du secteur s’appuie notamment sur l’édition de notre propre solution de gestion de patients.
Livrables
Ce que vous recevez à la fin
Restitution
Un compte rendu de ce que nous avons observé, présenté à vos équipes : processus, données, cas d’usage repérés, risques.
Plan priorisé
Les cas d’usage classés par valeur et par effort, la feuille de route par étapes et son estimation budgétaire en fourchette.
Preuve de concept
Si vous le souhaitez, un prototype sur le cas d’usage retenu, avec des données réelles ou représentatives, pour vérifier l’intérêt avant de s’engager plus loin.
Exemple illustratif
Une entreprise de négoce fictive, de l’audit à la feuille de route
Le contexte. Une entreprise de négoce d’une quarantaine de personnes reçoit ses demandes par e-mail, les ressaisit dans son outil de gestion commerciale et prépare ses devis à la main. L’audit commence par des ateliers avec l’accueil, les commerciaux et la logistique.
Le classement. Les six cas d’usage de la matrice ci-dessus sont rangés ainsi :
- Gains rapides : le tri des demandes et la saisie assistée. Les données existent, un seul outil est concerné, le risque est faible.
- Chantiers : les devis préparés et les prévisions. La grille tarifaire et l’historique des ventes sont à fiabiliser d’abord.
- Plus tard : la veille, utile mais secondaire.
- Écarté : l’autonomie totale d’un agent. Les envois aux clients restent validés par une personne.
La feuille de route. Une preuve de concept sur le tri des demandes, puis la saisie assistée ; les devis et les prévisions viennent après la remise en ordre des données, chacun avec son estimation en fourchette.
Entreprise, processus et classement sont fictifs : ils illustrent la démarche, pas un client réel.
Un audit conduit avec vos équipes
L’audit commence sur le terrain : interviews et ateliers avec celles et ceux qui font le travail, avant toute maquette ou tout prototype. Nous pouvons le conduire en binôme : un consultant en organisation pour le regard métier, une ressource technique pour le regard sur vos outils et vos données.
Le travail de cartographie a parfois une valeur propre : il documente vos processus, que l’IA soit ou non au bout du chemin.
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses
Combien de temps dure un audit IA, et combien coûte-t-il ?
Cela dépend du périmètre : nombre de processus, d’outils, de sites et d’équipes concernés. Nous le précisons dans un devis, après un premier échange pour comprendre votre contexte.
Et si l’audit conclut que l’IA n’est pas la bonne solution ?
Nous vous le disons. La réponse peut être une automatisation classique, une amélioration de votre outil existant, ou de ne rien changer. L’audit sert à décider, pas à vendre de l’IA à tout prix.
Mes données sont-elles exposées pendant l’audit ?
L’audit porte d’abord sur vos processus et sur la structure de vos données. Nous convenons avec vous des échantillons strictement nécessaires, anonymisés quand c’est possible, et du cadre dans lequel nous les traitons. Pour les données de santé, les exigences d’hébergement sont examinées dès le départ.
L’audit m’engage-t-il à développer avec vous ?
Le plan priorisé est le vôtre : vous pouvez le réaliser avec nous, avec vos équipes ou avec un autre prestataire. Nous pouvons ensuite vous accompagner sur les agents, l’orchestration ou les outils MCP.
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